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【太阳集团娱乐所有网站】GPU如何驱动自动驾驶的发展?

发布时间:2020-11-10 22:27:02来源:太阳集团娱乐网址-太阳集团娱乐所有网站编辑:太阳集团娱乐网址-太阳集团娱乐所有网站阅读: 当前位置:首页 > 历史年表 > 手机阅读

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太阳集团娱乐所有网站_,所以我们早已有很多公司获得许可并收集低精地图。像 HERE、TOMTOM、ZENRIN 收集的地图都可以融合到 NVIDIA 的虚拟世界网络协助他们展开训练。

如果说依赖低精地图、定位、辨识汽车的周围状况,必要展开汽车自动驾驶,这是我们传统的思路。NVIDIA 要超越这些传统思路,我们在想要一种方法,怎么能去自学人的驾驶员。每个人在驾车的时候,看见的只是前面的前挡玻璃和反光镜、后视镜。

那么汽车是不是看见这些图象就可以做到自动驾驶?我们做到一个网络就是仿真确实驾驶员的不道德。而要求驾驶员不道德,就是方向盘怎么打,油门、刹车怎么踩,这些是非常简单的数据。在有所不同的车况和速度之下,驾驶员不道德的决策就不会有大数据训练模型。

给大家看一个非常简单的视频:这辆汽车一开始不告诉如何驾驶员,会犯很多错误。驾驶员在行经了 3000 公里之后,这辆汽车学会了如何驾驶员、如何成功安全性抵达目的地。

虽然它早已可以上路,但离实际用于还差很近。我们可以看见一个新方法:它并不简单,没地图,不告诉前方再次发生了什么,只是看有什么样的图象之后,车辆仿真驾驶员操作者的油门、刹车、方向盘。

因此深度自学几乎可以使用一种全新方法去做到自动驾驶。我们期望这个方法能给其他研究单位新的灵感,来挑战我们传统的计算出来模式,用新的计算出来方式修建新的人工智能系统。

我们几乎可以想象,在深度自学之后,大学当中学的每一个计算出来模型都会受到挑战,每一个模型都可以用全新的数据方法创建新的人工智能系统,去代替任何自己花上了几十年的研究成果创建的模型。所有的人工智能,无论是做到语言还是语音、图象、搜寻,都和 GPU 涉及。所有传统行业都会利用深度自学去推展新的改革,让新的研究方向超过一个新高度和新的进步。

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